负责结合机舱自动化系统场景，开展AI大模型的选型、微调与落地应用，聚焦机舱设备运行数据处理、智能控制指令生成、自动化流程优化等核心需求，推动大模型与机舱自动化系统的深度融合；
牵头机舱自动化场景下的大模型应用方案设计，包括数据采集与预处理、模型训练与迭代、部署优化等全流程，解决机舱设备协同控制、智能调度中的复杂问题，提升机舱自动化运行的智能化水平；
协同机舱自动化工程团队，梳理系统运行中的痛点难点，将AI大模型能力转化为实际解决方案，例如通过大模型实现机舱设备运行状态的智能预判、自动化控制策略的动态优化；
跟踪AI、大模型领域前沿技术（如多模态交互、智能决策），结合机舱自动化行业特点，探索新技术在机舱场景的落地可能性，形成技术储备与创新方案；
负责大模型应用相关的技术文档撰写、测试验证及后期运维支持，配合团队完成项目交付与技术迭代。
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业，3年及以上AI、大模型相关工作经验，有工业自动化、机舱/船舶/航空机舱相关场景经验者优先；
精通至少一种大模型（如LLaMA、ChatGLM、文心一言等）的微调、部署与优化，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础；
了解机舱自动化系统架构，熟悉机舱设备（如动力系统、电力系统、机舱监测设备）的运行原理，能结合自动化场景设计大模型应用方案；
具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力，能独立完成大模型应用相关的技术研发与落地工作，具备良好的团队协作与沟通能力；
熟悉数据处理、特征工程，能应对机舱自动化场景下的多源异构数据（如设备运行数据、传感器数据）处理需求，有相关项目经验者优先。
