船舶能效体系分析与优化：
开展船舶动力系统、推进系统、电气系统的能效特性分析，结合船舶实际运营数据，识别各系统在不同航行工况下的能效特征，形成量化分析报告，为能效优化提供数据支撑；
跟踪能效设计指数（EEDI）、碳强度指标（CII）、欧盟碳排放交易体系（EU ETS）、欧盟海运燃料条例（FuelEU）等法规要求及更新动态，评估现有船舶能效水平与法规要求的差距，制定针对性的能效提升改进方案；
建立船舶能效评估体系，定期对船舶运营能效数据进行复盘，分析能效优化措施的实施效果，持续迭代优化策略，确保船舶能效指标符合行业标准及企业降本减碳目标。
智能能效模型开发与数据应用：
主导数据驱动的船舶能效相关模型开发工作，基于数据挖掘、机器学习、时序数据分析技术，构建能耗预测模型、设备故障预警模型、航线优化模型等，提升船舶能效管理的智能化水平；
负责船舶运行数据的采集、清洗与深度挖掘，运用Python、MATLAB、SQL等数据分析软件，提取数据中的关键洞察，将其转化为可落地的能效优化策略；
推动智能能效系统与智能船舶系统的集成应用。
船舶能效提升项目策划与落地：
能独立完成船舶能效提升项目的全生命周期管理，包括项目立项调研、方案设计、资源协调、实施推进及效果验收，确保项目按计划达成节能目标与经济效益指标；
联动技术研发、市场经营等部门，推动能效提升项目在船舶上的落地应用；
总结能效提升项目的成功经验，形成可复制的项目实施方法论，推广至更多船舶或业务场景，扩大节能效果与经济效益覆盖范围。
技术创新与行业前沿研究：
跟踪船舶智能能效领域的前沿技术与行业发展趋势，推动技术成果转化；
参与行业技术交流与标准研讨活动，为企业参与行业标准建设、把握技术发展机遇提供建议。
团队协作与技术支持：
为团队成员提供技术指导与培训，分享数据分析、模型开发、项目管理等方面的经验；
与跨部门团队紧密协作，提供智能能效相关的技术支持，确保各部门工作与能效目标协同一致；
建立船舶智能能效技术文档体系，编制模型开发手册、能效评估报告模板、项目实施规范等文件，规范技术工作流程，为团队工作开展与知识传承提供保障。
学历与专业：
全日制本科及以上学历，轮机工程、船舶与海洋工程、能源与动力工程等相关专业背景。
工作经历：
具备5年以上船舶能效管理、智能船舶系统开发或船舶水动力性能相关数据分析工作经验；
有成功推行船舶能效提升项目（如数字化能效管理系统、优化运营策略）并取得显著节能效果和经济效益的案例；
精通至少一种数据分析软件（如 Python、MATLAB、SQL 等），可对船舶运行数据进行挖掘、分析，提取有效信息用于能效评估与优化策略制定。
专业知识与技能：
船舶核心知识：熟悉船舶动力系统、推进系统、电气系统等的原理与操作，能够分析各系统对船舶能效的影响；
智能与数据技能：精通数据挖掘、机器学习、时序数据分析等技术。有利用数据驱动进行能耗预测、设备故障预警、航线优化等模型开发的实际经验；
行业规范：了解船级社智能船舶规范，了解国际海事组织能效设计指数、碳强度指标等相关法规及未来发展趋势；
综合素质：具备强烈的创新意识和解决问题的能力，能将从数据中发现的洞察转化为实际产品功能；优秀的逻辑思维能力和团队协作精神。
