一、岗位职责：

（一）航运大模型研发迭代

1.基于 GLM/Qwen/LLaMA 基座，采用 LoRA、SFT、RLHF 完成海运行业模型微调；

2.搭建向量数据库与航运 RAG 系统，实现合同解析、单证生成、法规检索；

3.开发多模态能力，处理图像、时序、单据、海图数据，实现货损识别、船舶异常预警；

4.研发航次规划、运价测算、运维诊断等航运 AI Agent。

（二）航运全链路数据治理

1.统筹 AIS、船舶 IoT、运价、合同、单证、燃油等多源异构数据采集；

2.搭建 ETL 流水线，完成数据清洗、脱敏、标注，构建航运训练语料库；

3.设计数仓、时序库、图数据库架构，打通船岸数据孤岛。

（三）大模型工程部署与运维

1.基于 PyTorch 完成分布式训练、模型量化加速，保障线上低延迟推理；

2.搭建 MLOps 体系，管控模型版本、监控漂移、设置安全防护机制；

3.输出标准化 AI 服务 API，对接调度、业务、客服系统。

（四）业务落地与价值交付

对接经营、调度、船管、商务、风控团队，落地运价预测、智能调度、单证自动处理、机舱故障诊断、合规风控等 AI 方案；搭建评估指标，量化降本增效成果。

（五）技术规划与创新

跟踪大模型、多模态、数字孪生前沿技术，制定 AI 技术路线；申报数字化项目、输出行业解决方案白皮书，联动外部厂商共建航运 AI 生态。

（六）其他

完成领导交办的其他工作。

二、任职资格：

（一）学历专业

计算机、人工智能、大数据等相关专业硕士及以上；优秀本科且有完整大模型落地项目可放宽。

（二）核心经验

1.3 年以上大模型落地经验，完整做过垂直大模型微调、RAG、部署全流程，有航运 / 物流经验优先；

2.熟练 Python、PyTorch，掌握分布式训练、LoRA、向量数据库、RAG 开发；

3.熟悉 Spark/Hive，具备多模态数据处理与数据集搭建能力；

4.了解租船、航次、单证、船舶运营等海运业务优先。

（三）能力素质

能将业务需求转化为技术方案；具备独立项目推进与跨部门沟通能力；重视数据合规与模型安全；主动跟进前沿 AI 技术。

（四）加分项

1.航运物流大模型落地案例；

2.运筹优化、航线调度建模经验；

3.熟悉海事法规与租船业务；

4.顶会论文、开源大模型贡献者。